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张荣锋
2024-04-28 18:38     (点击: )

365best体育官网入口研究生导师信息表

基本信息

 

张荣锋

出生年月

198011月

 

/博导

硕导

 

讲师

研究方向

机器学习和图像处理,农业信息化。

所属院系

我院计算机系

招生专业(领域

电子信息专业硕士;食品科学与工程

联系方式

办公电话: 手机:13929515593  电子邮箱:rongfeng66@zhku.edu.cn;40485519@qq.com

个人简介:本人主要从事人工智能和图像处理等相关的研究工作,也从事农业信息化的研究。目前主持的项目也是基于机器学习和图像处理的研究。

n 教育和工作背景

120009-20047月, 本科就读于暨南大学 理工学院物理系(光信息技术方向)

220049-20077月, 硕士就读于暨南大学 理工学院光电工程系(光学,信息光子学方向)

320119-20179月, 博士就读于华南理工大学 电子与信息学院(信息与通信工程专业)

420201-202112月,作为访问学者,到暨南大学理工学院访学1年。

n 代表性科研项目

1.2022年1月,广东省科技厅特派员项目(项目编号:KTP20210242,项目经费¥30万),在研。
   2.
2022年11月到2024年11月,校级教改项目:课程思政背景下Python语言程序设计的教学改革研究,在研。

n 代表性论文、著作等

1、Rongfeng Zhang(第一), et al. . Giant Photonic Spin Hall Effect by Anisotropic Band in Photonic Crystal Slabs[J], IEEE PHOTONICS JOURNAL, 2022年12月. ( SCI,3区)

2、Xiang Xie, Rongfeng Zhang(第二), et al. . A Four-Stage Product Appearance Defect Detection Method With Small Samples[J], IEEE Access 10: 83740-83754 (2022). ( SCI,2区)

3、Rongfeng Zhang, et al. . A Robust Object Tracking Framework Based on a Reliable Point Assignment Algorithm[J], Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering ( FITEE), Vol. 43 No. 4, 2017年4月545-558. ( SCI 检索)

4、Rongfeng Zhang, et al. . A Robust Point Detection Algorithm Based on Wavelet Transform for Visual Tracking[C],In: 2016 9th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI 2016), 2016:1-5. (国际会议,EI检索)

5、张荣锋,宁培阳, 等。基于自适应帧采样和BLSTM的视频转文字研究[J]。华南理工大学学报(自然科学版),已录用。在2018年1月刊发。(EI 源刊)

6、张荣锋,陈哲,等。基于背向衍射图像特征的熊猫光纤定轴方法,《光电子·激光》,2007, 18 (5) :554-557。(EI检索)

7、作为第二副主编,参与编写《Python语言程序设计》,中南大学出版社,2022年2月出版。

n 教学科研获奖情况

★ 已获授权的专利:

(1) 发明专利:基于空间衍射光的保偏光纤定轴方法及其装置,专利号:ZL200610122819.0,已于2008年5月28日获得授权。第二发明人(硕士导师第一)

  (2) 发明专利:基于光纤图像传输的培养箱内细胞实时观察方法及装置,第2申请人,申请号:200910214324.4;已获得授权。

★ 获奖情况:

(1)作为第一指导教师指导学生参加“蓝桥杯大赛”,获广东省三等奖;

(2)作为第二指导教师指导学生参加“2019 中国大学生计算机设计大赛”,获广东省三等奖;

(3)参与指导学生参加 2019“华资杯”广东省大学生计算机作品赛,获广东省二等奖;

(4)参与指导学生参加2019 广东省“高校杯”比赛,获广东省二等奖;

(5)参与指导学生参加2019“华资杯”广东省大学生计算机作品赛,获广东省二等奖;

(6)参与项目《智能水产养殖远程精准管控关键技术推广与应用》,获得广东省计算机学会计算机科学技术 一等奖,排名第10。




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